Wir suchen ...
ab sofort einen
Werkstudenten (m/w/d) Data Engineer
in
Reutlingen
Als Werkstudent (m/w/d) Data Engineer spielst du eine wichtige Rolle bei der Entwicklung und Wartung der Dateninfrastruktur, die unsere innovative modellbasierte Verstärkungslernarchitektur unterstützt. Diese Initiative zielt darauf ab, wie Kampagnenmanager Entscheidungen treffen, zu revolutionieren, indem ein leistungsstarkes Werkzeug angeboten wird, das komplexe Herausforderungen im Kampagnenmanagement vereinfacht. Zu deinen Aufgaben gehören der Aufbau und die Optimierung von Datenpipelines, das Verwalten von Datenspeicherlösungen sowie das Sicherstellen des nahtlosen Flusses und der Zugänglichkeit von Daten für Echtzeitanalysen und Modelltraining. In enger Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Entwicklern gewährleistest du, dass unsere Architektur skalierbar, effizient und bereit ist, um handlungsfähige Erkenntnisse zu liefern, die die Entscheidungsfindung unserer Benutzer verbessern.
Du wirst:
Als Werkstudent (m/w/d) Data Engineer spielst du eine wichtige Rolle bei der Entwicklung und Wartung der Dateninfrastruktur, die unsere innovative modellbasierte Verstärkungslernarchitektur unterstützt. Diese Initiative zielt darauf ab, wie Kampagnenmanager Entscheidungen treffen, zu revolutionieren, indem ein leistungsstarkes Werkzeug angeboten wird, das komplexe Herausforderungen im Kampagnenmanagement vereinfacht. Zu deinen Aufgaben gehören der Aufbau und die Optimierung von Datenpipelines, das Verwalten von Datenspeicherlösungen sowie das Sicherstellen des nahtlosen Flusses und der Zugänglichkeit von Daten für Echtzeitanalysen und Modelltraining. In enger Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Entwicklern gewährleistest du, dass unsere Architektur skalierbar, effizient und bereit ist, um handlungsfähige Erkenntnisse zu liefern, die die Entscheidungsfindung unserer Benutzer verbessern.
Du wirst:
- Mit Cloud-Diensten für skalierbare Datenverwaltung und -verarbeitung arbeiten,
- Erfahrungen mit kontinuierlicher Bereitstellung, Cloud-Infrastruktur (idealerweise Google Cloud) und DevOps-Praktiken sammeln,
- Fähigkeiten in anderen Bereichen der Softwareentwicklung außerhalb von Daten (Backend, Frontend, Infrastruktur usw.) entwickeln,
- Erfahrungen in der Sicherung von Datenbanken sammeln,
- Erfahrungen im digitalen Marketing sammeln,
- Lernen, effektiv in multidisziplinären Teams zu arbeiten.